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  “欢迎来到具身智能练习场……”6月23日，“生机我国调研行”记者团走进雄安集团数城公司具身智能练习场，这句清亮的问好便从迎宾机器人“小雄”口中传来。

  环顾四周，这儿不像传统实验室，更像是为机器人开设的“大讲堂”。在1:1实景复原的家居生活区、工业转移区里，纷歧样的品牌、不同形状的机器人正忙着“上课”——学习烤面包、搬货品、放置名字桌签……这群特别的“学生”来自多家厂商，有足式、轮式，也有协作式，而它们的“教师”，是一群手握操控手柄的年青数据收集员。

  “刚出产出来的机器人就像一张白纸，并不会抓取、放置这些动作。咱们要处理的，便是它‘不会’的问题。”雄安集团数城公司城市大数据事业部业务经理曹悦指着面前的机器人说。

  在家居生活场景区，数据收集员梁俪珊正进行精密操作。她脖子上戴着VR眼镜，手握操控手柄，缓慢地引导一台机器人完结取面包、对准卡槽、精准放入早餐机的动作。“就像教小孩拿筷子，不能盼望它一次就会，要有耐性，一遍一遍地教。”她说。

  记者接过梁俪珊的VR眼镜和手柄，开端测验：经过手柄操控它的“手”渐渐接近面包，抓取、移动、对准面包机卡槽……稍不留神，面包就从机械爪间滑落。重复调整了几回视点和力度，才总算把面包片送进卡槽里。几番测验下来，手臂轻轻发酸——原来给机器人当教师，比幻想中更需求耐性和专心。那些看起来简略的动作，背面检测的是操作的安稳性和精确度。

  “这个手把手‘教训’的进程便是数据收集，一个动作需求高精准地重复收集数百上千次。”梁俪珊解说。每次演示的纤细视点、力度差异都会发生不同数据，只要海量的高质量收集，才干过滤差错，沉积出实在有用的“养料”。收集完结后，数据会被上传至渠道并进行精密标示。机器人每一个习得的动作，都会成为其“大脑”进化的养料。

  当时，具身智能职业开展迅猛，但数据规范纷歧、模型搬迁困难是遍及痛点。单一厂商单独练习，数据体量有限且互不兼容。这座于2025年12月正式投用的练习场，正是瞄准这一职业瓶颈，以“多品牌投入、多场景练习”为中心思路，打通了多厂商、异构机器人从一致设备管理、一致数据收集、一致数据标示到模型练习的完好才能，完结了足式、轮式、协作式机器人的全形状掩盖。

  “具身智能没有数据，就像轿车没有汽油。”雄安集团数城公司总经理助理李国良画龙点睛数据的关键性。他表明，大模型要想变“聪明”，必须在海量、多样化的实在场景数据中重复练习，再搬迁到本体上执行任务，“要完结机器人在实在环境里安稳干活，根本都要依托很多场景数据完结练习迭代，这便是练习场存在的中心价值。”

  现在，练习场已进入真机数据收集与标示的常态化运营阶段，每天可生成约千条高质量数据。一切收集的规范化数据集同步上架至雄安新区城市可信数据空间。

  “需求公司可以直接在线挑选、下单收购数据集。”李国良表明，这一机制有用赋能了具身智能大模型在城市级杂乱场景中的规模化使用与商业化落地，为职业打通了从技能研发到商场转化的“最终一公里”。

  从一张“白纸”到娴熟地烤面包、搬货品，在这座智能练习场里，机器人正经过海量数据的“喂食”，一步步变得聪明起来。跟着规范化数据集在城市可信数据空间中继续活动，具身智能从实验室走向千行百业的途径，正在雄安这座“大讲堂”里益发明晰。

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